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前言

隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越火，同時(shí)伴隨著物聯(lián)網(wǎng)而來的，就是各種概念和各種技術(shù)，其中一個(gè)就是邊緣計(jì)算，接下來我們詳細(xì)聊一下什么是邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算的定義

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與私保護(hù)等方面的基本需求。

邊緣計(jì)算是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。

邊緣計(jì)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。邊緣計(jì)算是在靠近數(shù)據(jù)源頭的地方提供智能分析處理服務(wù)，減少時(shí)延，提升效率，提高安全隱私保護(hù)。

邊緣計(jì)算的特點(diǎn)

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去中心化邊緣計(jì)算從行業(yè)的本質(zhì)和定義上來看，就是讓網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用從“中心”向邊緣分發(fā)，以就近提供智能邊緣服務(wù)。

非寡頭化邊緣計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、硬件設(shè)備等諸多領(lǐng)域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產(chǎn)品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。

萬物邊緣化邊緣計(jì)算和早年的IT、互聯(lián)網(wǎng)，如今的云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以及未來的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯(lián)的未來，有萬物互聯(lián)就有應(yīng)用場景，有應(yīng)用場景就要邊緣計(jì)算。

安全性在邊緣計(jì)算出現(xiàn)之前，用戶的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都要上傳至數(shù)據(jù)中心，用戶的數(shù)據(jù)尤其是隱私數(shù)據(jù)，就有泄露的風(fēng)險(xiǎn)，而邊緣計(jì)算不會(huì)再把數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)時(shí)性隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各場景的日益普及，對計(jì)算、傳輸、交互等的速度和效率要求也越來越高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式的響應(yīng)、計(jì)算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時(shí)候“近端處理”的邊緣計(jì)算，自然就成為了最好“實(shí)時(shí)化”要求的最好選擇。

綠色化數(shù)據(jù)是在近端處理，因此在網(wǎng)絡(luò)傳輸、中心運(yùn)算、中心存儲(chǔ)、回傳等各個(gè)環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務(wù)器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實(shí)現(xiàn)低成本化、綠色化。

結(jié)合邊緣計(jì)算在數(shù)據(jù)傳輸、處理效率上的特性，它在工業(yè)制造、智能駕駛、智慧醫(yī)療、智慧家居等對時(shí)延的要求高、注重體驗(yàn)感方面的應(yīng)用較為廣泛。

隨著智能化設(shè)備的發(fā)展與其領(lǐng)域的不斷延伸拓展，計(jì)算需求必然會(huì)繼續(xù)膨脹，追求萬物智能化，實(shí)現(xiàn)?"?無處不在的算力?"?是未來的長期趨勢。

?三物數(shù)字致力于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、邊緣網(wǎng)關(guān)、智能網(wǎng)關(guān)、云邊平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等產(chǎn)品，解決工業(yè)企業(yè)設(shè)備互聯(lián)，設(shè)備上云、產(chǎn)品智能化等難題。